As três trilhas
🧬 Anatomia
O que diferencia um agente de um chatbot. Pilares, loop ReAct e vocabulário fundador.
- • Agente vs chatbot
- • Os 5 pilares
- • Loop ouvir → pensar → agir
🔨 Construção
Mão na massa: system prompts, base de conhecimento, tools e custom fields.
- • System prompts que funcionam
- • Conectar conhecimento e tools
- • Custom fields e contexto
📡 Operação
Botar para rodar: intents não resolvidos, escolha de modelo e caso real ponta a ponta.
- • Intents = roadmap escondido
- • Modelo, custo e otimização
- • Bot imobiliário real
🎯 Por que esse curso
A maioria do conteúdo sobre "IA" ainda fala de chatbots que respondem perguntas. Agentic é diferente: o agente decide, escolhe ferramentas, executa ações. Buscar imóveis, agendar visita, mandar WhatsApp — sem humano no meio.
Este curso é o caminho mais curto entre "ouvi falar" e "tenho um agente rodando que fecha vendas".
O que você vai dominar
✓ Você vai conseguir
- ✓Explicar os 5 pilares para um cliente leigo em 3 minutos
- ✓Escrever um system prompt que define personalidade e regras
- ✓Decidir entre gpt-4o, claude, gemini conforme custo e tarefa
- ✓Ler logs de intents não resolvidos como roadmap de produto
- ✓Desenhar fluxo completo: ouvir → tool → resposta
✗ O que NÃO é
- ✗Curso de programação em Python ou JS
- ✗Tutorial de plataforma específica (n8n, Voiceflow…)
- ✗Hype sobre AGI ou futuro distante
- ✗Prompt engineering "mágico" sem estrutura
- ✗Demo de chatbot que só responde FAQ
💡 Dica de uso
Se você tem pressa, vá direto para o Módulo 3.3 (caso real do bot imobiliário). Depois volte para a Trilha 1 e siga em ordem. Os módulos foram desenhados para ler em sequência, mas funcionam isolados.